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不知道大伙兒還記不記得，幾個(gè)月前有個(gè)老板 10 分鐘被騙走 430 萬(wàn)的 AI 詐騙事件？

(資料圖片僅供參考)

因?yàn)楸辉p騙的金額過(guò)于大，當(dāng)時(shí)還引起了不小的轟動(dòng)。

而在那之后，什么 9 秒被騙 245 萬(wàn)， 7 秒視頻通話被騙 30 萬(wàn)，類(lèi)似的 AI 詐騙事件是接二連三。

更可怕的是，利用 AI 換臉、 AI 換聲，還衍生出了一條灰色產(chǎn)業(yè)鏈。

今年 3 月，一名女生在地鐵被偷拍后又被人換成全裸的照片，一度沖上了熱搜。

而像這種一鍵換臉，或者一鍵脫衣的違法行為在外網(wǎng)上可謂猖獗，有些人就是靠著販賣(mài) AI 換臉軟件，或是幫助別人把臉換到色情視頻里，以此來(lái)賺錢(qián)。

雖說(shuō)，咱們現(xiàn)在都知道有 AI 換臉這回事兒，但這東西它防不勝防，即使臉和聲音都對(duì)得上，也不一定是本人。

這才是 AI 的可怕之處。

現(xiàn)在是有一些用于檢測(cè)內(nèi)容是否由 AI 生成的工具，但檢測(cè)的準(zhǔn)確性， emm 多少還是有點(diǎn)一言難盡。

前不久， OpenAI 還下線了自家的 AI 檢測(cè)工具，理由就是錯(cuò)誤率太高了。。。

所以要阻止技術(shù)濫用的問(wèn)題，光靠檢測(cè)是不夠的，還得從根源上找法子。

最近，國(guó)外的創(chuàng)意內(nèi)容平臺(tái) Shutterstock 宣稱(chēng)，要用一種叫做 C2PA 的協(xié)議，給自家平臺(tái)上的 AI 生成內(nèi)容打上標(biāo)簽，用來(lái)區(qū)分人類(lèi)創(chuàng)作。

這C2PA 協(xié)議，倒也不是啥新技術(shù)。

兩年前， Adobe 、微軟、 BBC 等幾家科技公司和媒體一起合作，成立了一個(gè)內(nèi)容來(lái)源和真實(shí)性聯(lián)盟 ( C2PA ) 。

成立的初衷呢也簡(jiǎn)單，當(dāng)時(shí)受到 AI 等數(shù)字技術(shù)的影響，媒體發(fā)布內(nèi)容的可信度越來(lái)越低，于是這些個(gè)巨頭就想通過(guò)建立 C2PA 協(xié)議，打擊網(wǎng)絡(luò)上的一些虛假信息。

具體來(lái)看，這個(gè) C2PA 協(xié)議是一種類(lèi)似區(qū)塊鏈的加密技術(shù)。

就比如說(shuō)，一張圖像里包含了數(shù)百萬(wàn)的像素， C2PA 通過(guò)數(shù)據(jù)加密技術(shù)給每個(gè)像素的來(lái)源信息進(jìn)行編碼，它最大的特點(diǎn)就是可以溯源。

簡(jiǎn)單來(lái)理解，有了 C2PA 協(xié)議之后，內(nèi)容是誰(shuí)創(chuàng)作的，歷史的修改記錄，這些都會(huì)被記錄下來(lái)。

就相當(dāng)于給你的圖像、視頻打上了一層看不見(jiàn)的水?。?文本目前暫時(shí)還不適用 ）。

這個(gè)協(xié)議雖說(shuō)不能防止 AI 作惡，但有了水印之后，至少能反向解決 AI 檢測(cè)工具準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題。

當(dāng)你看到某段視頻的時(shí)候，到底是 AI 生成，還是人類(lèi)創(chuàng)作的，一目了然。

C2PA 協(xié)議推出之后，已經(jīng)有部分企業(yè)將其集成到了自家的產(chǎn)品當(dāng)中。

像微軟，就已經(jīng)在自家的 Bing Image Creator 和 Microsoft Designer 里裝上了 C2PA 協(xié)議，AI 生成的圖像都會(huì)被標(biāo)記，并且還會(huì)披露出元數(shù)據(jù)的來(lái)源。

當(dāng)然了，這種加密方法也存在一定的 bug ，那就是需要有足夠多的內(nèi)容創(chuàng)作者和平臺(tái)使用這協(xié)議，不然也是白搭。

如果想要給平時(shí)拍的每一張照片都打上水印，這就需要把協(xié)議集成到手機(jī)相機(jī)里，又或者，你在 PS 上設(shè)計(jì)的圖片，也需要平臺(tái)集成了這個(gè)協(xié)議才行。

也就是說(shuō)，C2PA 協(xié)議要生效，需要完整的使用鏈條。

可惜的是，目前在協(xié)議上，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)形成統(tǒng)一的共識(shí)。

不過(guò)最近，來(lái)自 MIT 的大佬們，又推出了另外一個(gè)叫做?PhotoGuard的工具。

這跟上邊兒的協(xié)議還不太一樣，如果說(shuō) C2PA 只是留下水印，那么 PhotoGuard 的方式就更簡(jiǎn)單粗暴了，直接切斷了 AI 生成內(nèi)容的生路。

原理很簡(jiǎn)單，就是利用 PhotoGuard 在原始照片中引入一種干擾的噪聲得到免疫圖片（ immunize images ），但同時(shí)這種噪聲又很難被察覺(jué)出來(lái)。

當(dāng)有人想用圖片進(jìn)行 AI 惡搞時(shí)，就會(huì)得到一堆馬賽克、或者扭曲的照片。

就比如論文中，原始照片是兩個(gè)男人在看打網(wǎng)球，如果沒(méi)有加防護(hù)，那么就會(huì)被隨意更改，比如這樣。

但 PhotoGuard 可以生成一模一樣的免疫照片出來(lái)。

如果再有人想用 AI 來(lái)惡搞，就會(huì)得到一張這樣的照片。

一個(gè)是打水印，一個(gè)是直接把路封死，要真的跟 AI 詐騙打起來(lái)，還不是嘎嘎亂殺？

但問(wèn)題也出在這，技術(shù)有，但是還沒(méi)能大規(guī)模用起來(lái)。

即使有微軟、 Adobe 、 Arm 這些巨頭撐腰， C2PA 協(xié)議的大面積鋪開(kāi)也還需要些時(shí)日，更別提剛出來(lái)的 PhotoGuard 了。

不過(guò)好在，事情還是朝著樂(lè)觀的方向在發(fā)展。

包括上邊兒提到微軟的兩個(gè)工具，還有 Shutterstock 平臺(tái)，今年陸陸續(xù)續(xù)都開(kāi)始用起來(lái)了。

照著這勢(shì)頭， C2PA 在不久的將來(lái)或許大有可為。

況且， C2PA 協(xié)議一直都是開(kāi)源的，這就方便了很多人把協(xié)議集成到應(yīng)用當(dāng)中。

畢竟， AI 詐騙、灰產(chǎn)肆意橫行的同時(shí)，也在反推大家思考如何加快反 AI 詐騙的步伐。

同時(shí)呢，像 C2PA 這種打水印的方式，也給 AI 生成內(nèi)容的版權(quán)問(wèn)題，提供一個(gè)解決思路。

對(duì)于 AI 生成的內(nèi)容，大家爭(zhēng)論的關(guān)鍵點(diǎn)就是不希望自己的作品獻(xiàn)祭給 AI 。

那倘若生成的結(jié)果顯示數(shù)據(jù)來(lái)源了，作品收入也會(huì)根據(jù)來(lái)源來(lái)分成，那是不是也可以算作一種新的商業(yè)模式？

當(dāng)然了，這也只是一種假設(shè)。

回到反 AI 詐騙本身，技術(shù)的進(jìn)步固然重要，如果相關(guān)法規(guī)能適時(shí)再添一把火，相信也能好好治一治 AI 帶來(lái)的這股不良風(fēng)氣。

不管怎么說(shuō)吧，在規(guī)范形成之前，咱還是多留個(gè)心眼，以后可能眼見(jiàn)也不一定為實(shí)咯。