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基于平價理論

截至2022年11月底，中證1000股指期權已運行超過4個自然月。根據市場相關研究，一般期權品種經過4個月時間的運行后，市場效率將得到提高。為避免最后交易日期權末日輪的影響，本文利用平價理論套利在平值期權狀態(tài)套利次數最多的特征，研究中證1000股指期權無風險套利策略。

(相關資料圖)

情況介紹

作為中金所推出的第二個指數期權，中證1000股指期權延續(xù)了滬深300股指期權制度的優(yōu)點，如歐式期權、現金交割等優(yōu)點。一方面，從目前全球最活躍的指數期權情況來看，歐式期權明顯較美式期權更活躍，減少期權賣方風險，有利于期權客戶進行策略交易、套利交易，提高期權交易的流動性。另一方面，中證1000股指期權和股指期貨的最后交易日均為合約到期月份的第3個星期五，遇國家法定節(jié)假日順延，最后交易日即為交割日，交割方式均為現金交割。這樣一來，中證1000股指期權和中證1000股指期貨的交割效率將高于已上市的ETF期權和商品期權，期權買賣雙方賬戶只需要準備好足夠現金，到期如有未平倉期權合約，將以現金劃轉的方式來完成交割，而不需要購買一攬子股票用于交割，節(jié)省了交割成本。此外，中證1000股指期權和中證1000股指期貨的結算價均為標的中證1000指數最后2個小時的加權平均價，這為交割套利提供了理論基礎。

理論研究

由于中證1000股指期權為歐式期權，且和中證1000股指期貨的交割結算價、到期日相同，根據期權平價理論，在到期日，中證1000股指期權的市場表現應滿足方程式（1）。若市場不滿足方程式（1），則說明市場無效，投資者可以通過套利交易策略獲得無風險收益。

（1）

其中，當前時間為t，T為到期日，C為看漲期權的價格，K是期權的執(zhí)行價格，r為無風險利率，F為股指期貨的價格，P為看跌期權的價格，（1）為期權執(zhí)行價格無風險貼現值，（1）為股指期貨無風險貼現值。

根據市場有效性假設和交割原理，在交割時間點看漲期權和看跌期權不存在套利空間，即看漲期權相對于看跌期權不存在高估現象，反之也成立。因此，定義（2），當（2）≠0且不考慮交易費用時，意味著期權市場可實現無風險套利。

對方程式（1）進行移項，可以得到方程式（2）：

（2）

當（2）＞0時，看跌期權相對于看漲期權被高估，可以進行反轉套利（又稱正套），考慮中證1000股指期貨合約乘數為200元/點，中證1000股指期權合約乘數為100元/點，即買入2份看漲期權，同時賣出2份看跌期權，并賣出1份中證1000股指期貨，持有至到期交割。

當（2）＜0時，看漲期權相對于看跌期權被高估，可以進行轉換套利(又稱反套)，即買入2份看跌期權，賣出2份看漲期權，并買入1份中證1000股指期貨，持有至到期交割。

在實際交易過程中，股指期權開平倉成本為15元/手，股指期貨開倉成本為0.23?。因此，考慮交易成本后，定義股指期權和股指期貨的建倉成本為costt，costt=60+0.36%Ft（單位：元/對），在統一單位為元/點計算套利空間，反轉套利存在利潤則有：

統計檢驗

考慮到中證1000股指期權的市場流動性正在逐步發(fā)展，分析我國中證1000股指期權在上市初期的有效性，需檢驗股指期權市場價格是否滿足期權平價關系再進行檢驗，即假設股指期權和股指期貨存在如下回歸特性：

（3）

由零值假設，若期權平價關系成立，則有a0=0，a1=1 。

為了對期權平價關系的穩(wěn)定性進行檢驗，需要檢驗中證1000股指期權和中證1000股指期貨的價格是否存在長期穩(wěn)定的均衡關系，即檢驗Ct-Pt序列和（3）序列的穩(wěn)定性。

本文采用2022年7月22日至11月18日4個月中證1000股指期權和中證1000股指期貨的交易數據，共80個交易日，選擇交易時間的每5分鐘K線收盤價（一天48個數據）。很多研究顯示，為避免最后交易日期權末日輪的影響，利用平價理論套利在平值期權狀態(tài)套利次數最多。本文選擇期權每日平值期權數據，是因為中證1000股指期權14:57—15:00為收盤集合競價，避免集合競價對套利買賣價差的影響。因此，剔除每天收盤最后5分鐘數據，再剔除無交易的數據及最后交易日下午2個小時數據，共剩下3666個數據。

圖為中證1000股指期權及期貨走勢（單位：元/點）

本文調用Python軟件統計包，利用時間序列的ADF單位根檢驗，分別對Ct-Pt序列和進行檢驗，結果如下表所示：

表為平穩(wěn)性檢驗結果

從上表可以看出，在1%的顯著性水平上，中證1000股指期權與中證1000股指期貨的價格序列統計量均小于其臨界值，因而拒絕原數據序列的單位根假設，也就是Ct-Pt序列和序列均為零階單整的，可以認為這兩個時間序列是平穩(wěn)的，可用來對中證1000股指期權平價關系進行回歸模型的檢驗。

利用普通最小二乘法（OLS）對回歸模型進行零值檢測，檢驗結果如下表所示?；貧w結果顯示R2的值為0.359358，這表明擬合效果不佳， 顯著不等于0， 顯著不等于1，意味著中證1000股指期權和中證1000股指期貨之間不存在長期的線性關系。由此說明，在中證1000股指期權上市初期，存在可以通過期權平價公式獲得無風險套利機會。

表為回歸分析結果

套利分析

在中證1000股指期權上市的前4個月里，共存在3653次套利機會，套利機會占比為49.82%，其中反轉套利機會有1472次，轉換套利機會有2181次。轉換套利機會遠大于反轉套利機會，轉換套利百分比為59.49%，反轉套利百分比為40.15%，并且轉換套利平均利潤大于反轉套利機會，反轉套利平均套利價差為95.73點，轉換套利平均套利價差為172.63點。由此說明，看漲期權相對看跌期權被高估，這可能是中證1000股指期貨長期貼水運行所致。

下面對反轉策略和轉換策略進行月度分析，對比發(fā)現，中證1000股指期權在上市一個月內，套利機會相對不足，但套利空間較大。在中證1000股指期權上市1—2個月內，套利機會相對增加，且套利空間未出現收窄的情況。在中證1000股指期權上市3—4個月內，套利機會增加，其中反轉套利機會增加明顯，但套利空間收窄。

圖為中證1000股指期權套利機會對比

隨著時間推移，一方面，市場投資者逐步熟悉中證1000股指期權的交易規(guī)則；另一方面，隨著中證1000股指期權的流動性逐步提高，更多不同種類的投資者愿意參加期權交易，使得期權套利機會增大，但一旦套利機會出現后，又被追求穩(wěn)定套利的機構抓取。

為了更清晰地探究期權套利機會的日內分布模式和集中度，本文將中證1000股指期權套利機會按照交易時間重新統計。

由上表統計結果可以看出，反轉策略的套利機會集中在日內時間段10:45—11:30，并且此策略的套利利潤在14:15—14:55最大，即將收盤時，投資者由于對整日所獲得的信息反應速度不同，對未來市場的預測不同，導致價格出現較大偏移。

轉換策略的日內套利機會集中在開盤9:30—10:15和13:00—13:45，并在收盤14:40—14:45套利機會最多，此策略的套利利潤在14:40—14:55較大。

根據反轉策略和轉換策略的套利機會匯總發(fā)現，兩種套利機會并沒有呈現出在開盤和收盤時間段集中的現象，并且每一階段的機會概率在0.5上下波動，其中上午時段（9:45—11:30）的套利機會相對較多。具體來看，反轉策略的套利空間呈現上午時段低于下午時段，并且套利利潤主要集中在下午時段，但轉換策略的套利空間在開盤后就呈現逐步上升狀態(tài)，并且上午時段略微低于下午時段。

圖為套利機會日內統計

圖為平均套利空間對比

總結

本文利用期權平價理論，探究中證1000股指期權無風險套利機會，發(fā)現在上市初始的4個月內，投資者可以利用反轉套利和轉換套利進行無風險套利。不過，本文出于計算簡便和交易數據易獲得處理的考慮，在進行套利過程中沒有考慮資金成本和滑點成本，而實際套利過程中這些因素對套利效果有著顯著影響。此外，本文只選取4個月內交易時間的5分鐘高頻數據，未采用Tick數據及更長時間的數據，時間過短使得實證結果體現的信息效率降低。后期筆者將繼續(xù)關注中證1000股指期權和期貨的無風險套利機會，更準確地反映市場的真實情況。（作者單位：徽商期貨）